Презентация - "Урок №1, 8 класс. Вероятность и статистика.ppt"

- Презентации / Другие презентации
- 0
- 05.03.26
Просмотреть и скачать презентацию на тему "Урок №1, 8 класс. Вероятность и статистика.ppt"
Сайт klass-uchebnik.com предлагает качественные учебные материалы для школьников, родителей и учителей. Здесь можно бесплатно читать и скачивать современные учебники, рабочие тетради, а также наглядные презентации по всем предметам школьной программы. Материалы распределены по классам и темам, что делает поиск максимально удобным. Каждое пособие отличается логичной структурой, доступной подачей материала и соответствует действующим образовательным стандартам. Благодаря простому языку, наглядным схемам и практическим заданиям, обучение становится легче и эффективнее. Учебники подойдут как для ежедневной подготовки к урокам, так и для систематического повторения перед экзаменами.
Особое внимание стоит уделить разделу с презентациями - они становятся отличным визуальным дополнением к теории, помогают лучше понять сложные темы и удерживают внимание учащихся. Такие материалы удобно использовать в классе на интерактивной доске или при самостоятельной подготовке дома. Все размещённые на платформе материалы проверены на актуальность и соответствие учебной программе. Это делает сайт надёжным помощником в образовательном процессе для всех участников: школьников, учителей и родителей. Особенно удобно, что всё доступно онлайн без регистрации и в свободном доступе.
Если вы ищете надежный источник для подготовки к урокам, контрольным и экзаменам - klass-uchebnik.com станет отличным выбором. Здесь вы найдёте всё необходимое, включая "Урок №1, 8 класс. Вероятность и статистика.ppt", чтобы сделать обучение более организованным, интересным и результативным.
Вероятность и статистика
в 8 классе
Автор разработки:
учитель математики МАОУ СШ №10 г.Павлово
Галина Анна Петровна
Приветствую вас
на уроке
«Вероятность и статистика»
в 8 классе
Урок № 1
08.09.2022
Статистика – это наука, изучающая процессы, происходящие в обществе, оценивающая их количественные
и качественные параметры.
Вероя́тность — степень возможности
наступления некоторого события.
Цель статистики заключается
в представлении фактов
в наиболее сжатой форме.
Девиз урока
Успешного усвоения нового материала
"Деятельность –
единственный путь к знанию"
Дж.Бернард Шоу
Цели урока:
Повторять изученное и выстраивать систему знаний
Решать задачи представления и описания данных с помощью изученных характеристик
Изучение нового материала
Разделы теории вероятностей и статистики новые для российской школы.
Задача курса — очертить основные цели, этапы и содержание теории вероятностей и статистики.
Статистика первична.
Жизнь полна случайных событий; практически все величины вокруг нас изменчивы.
Необходимость изучения изменчивости средствами математики стала очевидной не так давно: начало исчисления вероятностей относится к XVII веку, а строгой математической наукой теория вероятностей становится к середине XX века.
Изучение нового материала
У человека не может сложиться полноценная и непротиворечивая картина мира, если он воспринимает мир упрощённо, не учитывает влияние случайностей, изменчивости явлений, ошибок и погрешностей.
Вокруг много числовой информации, поэтому важной частью человеческой культуры становится культура статистическая.
Математические методы статистики изучать в школе не следует, но стоит познакомить школьников с началом описательной статистики и обработки данных.
Изучение нового материала
Слово статистика происходит от латинского status — положение вещей .
Это название, объединяющее сбор, подсчёт и анализ количественных данных предложил немецкий ученый Готфрид Ахенвалль. Статистика — эмпирическая наука о данных, подверженных случайной изменчивости.
Собирая данные, описывая их, статистика пытается делать правдоподобные выводы, искать связи и строить прогнозы.
Изучение нового материала
Теория вероятностей является для статистики теоретическим фундаментом. Исчисление шансов, исчисление вероятностей зародилось в играх: людей интересовали шансы выиграть, построение выигрышных стратегий. Сегодня теория вероятностей — серьёзный раздел математики, область её применения уже давно не ограничивается исключительно играми. В настоящее время приложения теории вероятностей имеются во многих областях, например, в экономике, медицине, биологии, физике, страховом деле, лингвистике и т. д.
Изучение нового материала
Вместе теория вероятностей и статистика составляют область знания, которая называется стохастикой. Статистика — эмпирическая её часть, тогда как теория вероятностей — теоретическая. Можно сказать, что статистика и теория вероятностей разными средствами изучают изменчивый мир. Статистика идёт к описанию реальных явлений от эксперимента, а теория вероятностей — от математических моделей.
Изучение нового материала
Часто считают, что статистические данные — это обязательно большие массивы. На самом деле, даже одна величина может являться статистическим данным, если её использовать как источник информации. Представление статистических данных . Статистические данные нужно собрать, систематизировать и представить подходящим образом. Основные виды — текстовое, табличное и графическое представление. Описательная статистика — обработка собранных данных с помощью подходящих характеристик. Например, частот, средних значений, мер рассеивания или симметрии. Анализ статистических данных — умение на основе данных и их описания делать выводы, выдвигать, проверять или опровергать гипотезы, исследовать случайную изменчивость первичных данных и описательных характеристик.
Изучение нового материала
Основными статистическими характеристиками являются: среднее арифметическое,
мода,
размах,
медиана.
Изучение нового материала
18, 20, 23, 25, 25, 25, 25, 26, 32, 34, 34, 37
Ср.ар.=(18+20+23+25*4+26+32+34*2+37):12=
Изучение нового материала
18, 20, 23, 25, 25, 25, 25, 26, 32, 34, 34, 37
Ср.ар.=(18+20+23+25*4+26+32+34*2+37):12= 27
Размах=37 – 18= 19
Мода= 25
Проверка усвоения нового материала
Найдите: среднее арифметическое,
размах, укажите медиану ряда
1 вариант - а,г 2 вариант - б,в
Домашнее задание №1
Теория: разобрать материал, выучить определения ср.ар., размаха, моды и медианы ряда данных.
Практика:































