Презентация - "Презентация "Технологии сбора и накопления информации""

ДИСЦИПЛИНА:
Информационные технологии

Автономная некоммерческая образовательная организация
«Академический колледж»
Лектор: Слепова оксана сергеевна, преподаватель высшей квалификационной категории кафедры информационных технологий и программирования
Почта: oksetk@rambler.ru

Технологии сбора и накопления информации
Виды данных, технические средства сбора данных.
Технология автоматической идентификации.
Современные структуры хранения, операции для быстрого восстановления данных.

1.Виды данных, технические средства сбора данных
Сбор - получение максимально выверенной исходной информации и является одним из самых ответственных этапов в работе с информацией, поскольку от цели сбора и методов последующей обработки полностью зависит конечный результат работы всей информационной системы.

Технология сбора подразумевает использование определенных методов сбора информации и технических средств, выбираемых в зависимости от вида информации и применяемых методов ее сбора.

Виды данных
Входные данные - это данные, получаемые из первичной ин-формации, создающие исходное описание предметной области и подлежащие хранению.
Промежуточные данные формируются из других данных в процессе преобразований и обработки, и, не подлежат длительному хранению.
Выходные данные - результат обработки входных данных по соответствующему алгоритму; они служат основанием для принятия управленческих решений и подлежат хранению в течение определенного периода времени.

Технические средства сбора информации

2.Технология автоматической идентификации
Методы сбора данных:
1) В экономических информационных системах (например, маркетинга):
опрос и интервью — групповой, индивидуальный или телефонный опрос, опрос в форме анкетирования, формализованные и неформализованные интервью;
наблюдение — систематическое, планомерное изучение поведения того или иного объекта или субъекта;
эксперимент — исследование влияния одного фактора на другой при одновременном контроле посторонних факторов;
экспертная оценка — оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами-экспертами.

2) В геоинформационных системах:
сбор информации из нормативной и методической документации;
сбор пространственных (координатных и атрибутивных) данных;
мониторинг потоков данных, поступающих с научно-исследовательских воздушных и морских судов, береговых станций и буев в оперативном и задержанном режиме;
сбор данных, поступающих по каналам удаленного доступа к данным.

3) В статистических информационных системах:
сбор данных с первичных документов;
заполнение собственных форм и шаблонов при сборе данных;
сбор данных из подотчетных организаций с помощью заполнения ими предписанных форм отчетности;

4) В информационных системах управления производственными процессами широко применяются методы сбора данных, основанные на технологии автоматической идентификации.

Технология автоматической идентификации -идентификация и/или прямой сбор данных в микропроцессорное устройство (компьютер или программируемый контроллер) без использования клавиатуры.

Автоматическая идентификация объединяет четыре группы технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных:

1.Технологии штрихового кодирования (Bar Code Technologies).
2.Технологии радиочастотной идентификации (RFID — Radio Frequency Identification Technologies).
3.Карточные технологии (Card Technologies).
4.Новые технологии (распознавание голоса, оптическое и магнитное распознавание текста, биометрические технологии и др.).

3.Современные структуры хранения, операции для быстрого восстановления данных
Основными требованиями, предъявляемыми к современным структурам хранения, являются:
независимость от программ, использующих хранимые данные;
обеспечение полноты и минимальной избыточности данных;
возможность актуализации данных (т. е. пополнения или изменения значений данных, записанных в базе);
возможность извлечения данных, а также сортировки и поиска по заданным критериям.

База данных (БД) — специально организованная совокупность взаимосвязанных данных, отражающих состояние выделенной предметной области в реальной действительности и предназначенной для совместного использования при решении задач многими пользователями.
Банк данных — совокупность баз данных, а также программные, языковые и другие средства, предназначенные для централизованного накопления данных и их использования с помощью электронных вычислительных машин.

Пример СУБД:

Lotus Approach,
Microsoft Access,
Borland dBase,
Borland Paradox,
Microsoft Visual FoxPro

Система хранения
Архивное копирование
Резервное копирование
Структурированное хранение
Полное копирование
Дифференциальное копирование
Инкрементальное копирование

Резервное копирование — это создание копий файлов для быстрого восстановления работоспособности системы при возникновении аварийной ситуации (1 раз в неделю). Копии файлов хранятся на резервных носителях в течение определенного времени, а затем перезаписываются.
Архивное копирование - процесс копирования файлов для бессрочного или долговременного хранения на архивных носителях. Архивное копирование также может быть полным, инкрементальным и дифференциальным, однако оно осуществляется реже резервного копирования.

Наши контакты:
Заведующий отделением:
8 (8442) 52-78-79, 59-71-49

Приемная комиссия:
8 (8442) 599-800, pk@volbi.ru

Приемная директора:
8 (8442) 52-73-53,
ak@academicol.ru